酒店预订数据分析-城市酒店与度假酒店预订信息数据集-2015-2017
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订,客户行为,市场分析,旅游,酒店管理,预订取消,房价,住宿,时间序列分析
数据概述：
本数据集包含了2015年至2017年期间，两家酒店（一家城市酒店和一家度假酒店）的预订信息，提供了关于酒店预订、客户行为和市场趋势的详细数据。数据涵盖了预订的基本信息，包括入住日期、住宿时长、房间类型、房价等，以及客户相关的详细信息，例如客户类型、来源国家、预订渠道等。
数据字段包括：
ADR（平均每日房价）：表示每间客房的平均每日收入。
Adults（成人数量）：预订中成人的数量。
Agent（代理商）：进行预订的旅行社的ID。
ArrivalDateDayOfMonth（到达日）：到达日期的月份。
ArrivalDateMonth（到达月）：到达日期的月份。
ArrivalDateWeekNumber（到达周）：到达日期的周数。
ArrivalDateYear（到达年）：到达日期的年份。
AssignedRoomType（分配房间类型）：预订时分配的房间类型的代码。
Babies（婴儿数量）：预订中婴儿的数量。
BookingChanges（预订更改次数）：对预订所做的更改次数。
Children（儿童数量）：预订中儿童的数量。
Company（公司）：进行预订的公司的ID。
Country（国家）：客户的来源国家。
CustomerType（客户类型）：客户的类型。
DaysInWaitingList（等待天数）：预订在等待名单中的天数。
DepositType（押金类型）：指示客户是否支付了押金以保证预订。
DistributionChannel（分销渠道）：预订分销渠道，TA代表旅行社，TO代表旅行社。
IsCanceled（是否取消）：指示预订是否被取消（1表示已取消，0表示未取消）。
IsRepeatedGuest（是否为重复客人）：指示预订的客人是否为重复客人（1表示是，0表示否）。
LeadTime（提前预订天数）：从预订日期到到达日期的天数。
MarketSegment（市场细分）：市场细分，TA代表旅行社，TO代表旅行社。
Meal（餐食）：预订的餐食类型，Undefined/SC – 无餐食，BB – 住宿和早餐，HB – 半膳（早餐和另一餐，通常是晚餐），FB – 全膳（早餐，午餐和晚餐）。
PreviousBookingsNotCanceled（之前的未取消预订）：客户在当前预订之前未取消的预订数量。
PreviousCancellations（之前的取消）：客户在当前预订之前取消的预订数量。
RequiredCardParkingSpaces（需要的停车位）：客户需要的停车位数。
ReservationStatus（预订状态）：预订的最终状态。
ReservationStatusDate（预订状态日期）：设置最终状态的日期。
ReservedRoomType（预订房间类型）：预订的房间类型的代码。
StaysInWeekendNights（周末住宿晚数）：客人入住或预订入住酒店的周末晚数。
StaysInWeekNights（平日住宿晚数）：客人入住或预订入住酒店的平日晚数。
TotalOfSpecialRequests（特殊要求总数）：客户提出的特殊要求数量。
数据用途概述：
该数据集适用于酒店管理、市场分析、客户行为研究等多种应用场景。酒店管理人员可以利用此数据分析预订趋势、优化定价策略、评估客户满意度，并制定更有效的营销方案。市场分析师可以基于数据了解不同市场细分群体的消费习惯和偏好。研究人员可以探索预订取消的原因、提前预订的影响，以及不同因素对酒店入住率和收入的影响。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解酒店运营和旅游市场动态。
