标题：酒店预订数据分析深入洞察客户行为与市场趋势
数据内容：
本数据集包含酒店预订的详细信息，涵盖了预订的基本属性、客户特征、入住详情以及预订状态等多方面内容。具体数据元素包括：
- 酒店名称：标识酒店的唯一性。
- 是否取消：表示预订是否被取消。
- 预订提前期：从预订到入住的天数。
- 入住年份、月份、周数及日期：描述入住的具体时间。
- 入住周末及平日的天数：反映预订的持续时间。
- 成年人、儿童及婴儿数量：表明客人的构成。
- 餐饮类型：描述客人选择的餐饮服务。
- 国籍：标识客人的来源国家。
- 市场细分及销售渠道：反映预订的来源渠道。
- 是否重复入住：标识客户是否为回头客。
- 历史取消及未取消预订次数：显示客户的预订历史。
- 预订房型及分配房型：描述预订和实际分配的房型。
- 预订变更次数：反映预订过程中的修改情况。
- 押金类型：描述押金的支付方式。
- 代理及公司信息：标识预订的中介或公司。
- 等待名单天数：显示预订在等待名单中的时长。
- 客户类型：区分不同的客户群体。
- 每晚平均房价：反映房价水平。
- 停车及特殊需求：描述客人的附加需求。
- 预订状态及日期：反映预订的最终状态及其时间。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析与研究，具体包括：
1. 旅游行业：用于分析客户预订行为，优化市场营销策略。
2. 市场营销：通过客户细分和市场细分，制定精准营销方案。
3. 酒店管理：用于预测客房需求，优化房型分配和定价策略。
4. 数据分析：用于构建预测模型，分析客户流失原因及提升客户满意度。
标签：酒店, 预订, 客户分析, 市场细分, 数据科学, 机器学习, 预测模型, 旅游行业, 市场营销, 酒店管理
行业分类：
- 旅游
- 酒店管理
- 市场营销
- 数据分析
