酒店预订数据分析数据集HotelsBookingAnalysisDataset-mohamedraafat11111
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订数据，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，旅游服务
数据概述： 该数据集包含来自多家酒店的预订数据，记录了酒店客房的预订情况及相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的多家酒店，包括不同类型和星级的酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，离店日期，酒店类型，客房类型，价格，顾客来源，预订渠道，促销活动，取消情况等变量。还包括酒店的基本信息和顾客的历史行为数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订平台和报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的需求预测，客户行为分析，商业决策等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为，客户满意度，价格敏感度等研究，如预订模式分析，客户流失预测等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测，定价策略和客户管理方面。
决策支持：支持酒店的经营决策和策略优化，帮助酒店制定科学的定价，促销和客户服务策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店业运营和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化定价和促销策略，提高酒店入住率和盈利能力。
