酒店预订数据集HotelBookingDataset-hassanraof
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店，预订，数据集，客户行为，旅游，数据分析，机器学习，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订的数据，记录了酒店客户的预订信息和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，酒店类型，客户类型，入住时长，价格，取消预订情况，客户信息等多个维度的数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业分析，客户行为研究，数据建模和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，价格优化等研究，例如分析影响客户取消预订的因素，预测酒店入住率等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在市场营销，客户关系管理，收益管理等方面。
决策支持：支持酒店的决策制定和策略优化，如调整定价策略，改进客户服务等。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现优化定价策略，提升客户满意度等目标。
