酒店预订数据集HotelBookingDataset-vikas2868
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游行业，数据分析，机器学习，商业智能，预测模型，市场研究
数据概述：该数据集包含来自多个酒店的预订数据，记录了酒店预订的各种详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了欧洲地区的多个酒店，包括城市和度假村。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，停留时间，房间类型，成人及儿童数量，预订渠道，取消情况，价格等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个酒店的公开预订记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业分析，酒店管理，商业智能等领域，特别是在预订预测，客户行为分析和策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为，入住趋势，取消率预测等研究，如分析预订渠道的效果，客户偏好等。
行业应用：可以为酒店业提供数据支持，特别是在需求预测，客户管理，促销策略制定方面。
决策支持：支持酒店预订管理和策略优化，帮助酒店制定科学的定价和促销策略。
教育和培训：作为旅游管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预订预测，市场趋势分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化客户管理和服务策略，提高酒店的运营效率和客户满意度。
