酒店预订行为与价格数据集SubsetofExpediaCompetitionDataset-e0045003
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，旅游行业，数据集，价格预测，机器学习，行为分析，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集来源于Expedia竞赛的一部分数据，记录了酒店预订行为和价格信息，适用于酒店行业分析和价格预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2015年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市的酒店预订情况。
数据维度：数据集包括用户ID、酒店类别、预订日期、入住日期、停留天数、价格、用户搜索行为等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Expedia酒店的公开竞赛数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的价格预测、用户行为分析、市场趋势研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、数据挖掘等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析、价格敏感性研究等学术研究，如用户搜索行为对预订的影响、价格波动对预订量的影响等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在动态定价、市场细分和需求预测方面。
决策支持：支持酒店行业的定价策略优化和库存管理，帮助酒店制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、价格预测等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店行业预订行为与价格的关系，帮助用户实现精准的价格预测和需求管理，优化酒店运营效率和市场竞争力。
