酒店预订信息数据集HotelBookingInformationDataset-kajaltiwarikamlesh
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店，预订，数据集，旅游，客户行为，数据分析，机器学习，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据涵盖了多个国家的酒店预订信息。
数据维度：数据集包括预订的各种信息，如入住日期，停留天数，酒店类型，客户信息（如国籍，是否为家庭成员），预订渠道，价格，取消情况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业分析，客户行为研究，市场预测以及机器学习模型的构建，特别是在酒店管理，定价策略和客户关系管理方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业分析，客户行为研究，价格敏感度分析等学术研究，如影响酒店预订取消的因素分析，客户入住时长预测等。
行业应用：可以为酒店，旅游网站等提供数据支持，特别是在定价策略优化，市场营销，客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店管理人员进行决策，如优化定价策略，改进客户服务，预测需求等。
教育和培训：作为酒店管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现更精准的市场预测，优化定价策略和提升客户满意度，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
