酒店预订信息数据集HotelBookingsDataset-alihassan5239
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店，预订，数据集，旅游，客户行为，预测分析，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订的数据，记录了酒店预订的详细信息，包括入住，退房，取消等状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的酒店预订信息。
数据维度：数据集包括预订日期，入住天数，酒店类型，客户信息（如国籍，是否为常旅客），预订渠道，价格信息，取消状态等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业研究，客户行为分析，酒店管理优化和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，入住预测，取消预测等研究，如分析影响预订取消的因素，客户消费习惯等。
行业应用：可以为酒店，旅游服务机构提供数据支持，特别是在价格策略优化，市场营销，客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的定价策略，市场推广方案和客户服务措施。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现入住预测，客户行为分析，优化营销策略等目标，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
