酒店预订信息数据集Hotels-comProviderDataset-preetyjais1607
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游，住宿，数据分析，商业智能，市场营销，价格预测
数据概述： 该数据集包含来自Hotels.com的酒店预订信息，记录了酒店，客房，价格和用户预订等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的酒店预订数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包括不同国家和地区的城市。
数据维度：数据集包括酒店ID，客房类型，价格，入住和退房日期，用户ID，预订时间，位置信息等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Hotels.com平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业，酒店管理，市场分析和价格预测等领域的研究和应用，特别是在用户行为分析，价格策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店价格分析，用户预订行为研究，市场趋势预测等，如分析不同地区酒店的价格差异，用户偏好等。
行业应用：可以为酒店行业，旅游平台提供数据支持，特别是在定价策略，市场营销，客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店和旅游平台的决策制定，如优化价格，提升预订量，改进用户体验等。
教育和培训：作为旅游管理，市场营销，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订，市场分析等相关知识。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现价格预测，用户行为分析，市场营销策略优化等目标，为酒店行业和旅游平台提供数据支持。
