酒店预订与城市关联分析数据集HotelBooking-CityAssociationDataset-aditisaxena20
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 城市分析, 客户行为, 预订数据, 酒店管理, 数据分析, 商业智能, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订信息与城市关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的静态快照。
地理范围：数据覆盖了多个城市，具体城市信息包含在数据集中。
数据维度：数据集包含两部分关键数据：
Hotel_City.csv：包含酒店ID和城市信息。
Hotel Details.csv：包含详细的预订信息，如预订ID、客户ID、订单状态、入住与退房日期、房间数量、酒店ID、金额、折扣以及预订日期。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店预订平台，数据经过清洗和整理，用于分析。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、城市酒店市场分析以及客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订、旅游行业及城市规划等领域的学术研究，如客户预订行为分析、城市酒店市场占有率分析等。
行业应用：可以为酒店管理公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，特别是在客户关系管理、市场营销策略制定和收益管理等方面。
决策支持：支持酒店和旅游行业的决策制定，优化定价策略、提升客户满意度、预测市场需求等。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订与城市之间的关联关系，以及客户预订行为模式，帮助用户优化运营策略、提升盈利能力。
