酒精对公共交通从业人员的影响数据集AlcoholEffectonPublicTransportWorkers-scholarsway
数据来源：互联网公开数据
标签：酒精, 公共交通, 驾驶行为, 安全风险, 血液酒精浓度, 事故历史, 机器学习, 健康风险评估
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的数据，记录了酒精对公共交通从业人员的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来源于多个研究或调查。
数据维度：数据集包括以下字段：
Worker ID：员工唯一标识符。
BAC：血液酒精浓度（Blood Alcohol Concentration）。
Accident History：事故历史，反映员工过往的事故记录。
Driving Simulation Performance：驾驶模拟表现，评估驾驶技能。
MBI：可能代表某种心理健康指标（Mental well-being Index 或其他）。
License Status：驾照状态，反映员工的驾驶资格。
Class：风险等级，用于评估员工的整体安全风险。
数据格式：CSV格式，文件名为alcohol_effect_public_transport_workers.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于相关研究，旨在评估酒精对公共交通从业人员安全的影响。
该数据集适合用于研究酒精对驾驶行为和安全风险的影响，以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共交通安全、职业健康、酒精对驾驶行为影响等领域的研究。
行业应用：可以为公共交通行业提供数据支持，用于风险评估、安全管理和政策制定。
决策支持：支持公共交通管理部门制定更有效的安全措施，如酒精检测政策、驾驶员培训等。
教育和培训：作为交通安全、健康风险评估等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒精对公共交通安全的影响。
此数据集特别适合用于探索血液酒精浓度、事故历史、驾驶表现等因素之间的关系，从而帮助用户评估安全风险，优化决策，并提升公共交通的安全水平。
