旧金山Airbnb房屋租赁数据分析数据集SanFranciscoAirbnbData-sajinv
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，旧金山，房屋租赁，数据集，租赁分析，地理信息，市场分析，数据可视化
数据概述： 该数据集包含来自旧金山Airbnb平台上的房屋租赁信息，记录了旧金山地区Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段内的租赁信息。
地理范围：数据覆盖旧金山地区，包括各个街区和房屋的具体位置。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，房屋类型，房间数量，卧室数量，床位数，价格，评论数量，评分，地理坐标（经纬度），街区信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，租赁价格预测，地理位置分析等研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租赁价格预测，影响因素分析等学术研究，如分析不同街区房屋的租赁价格差异，评估房屋设施对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产经纪人，租赁平台，旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研，定价策略，房源推荐等方面。
决策支持：支持租赁市场的决策制定和策略优化，例如优化房屋租赁价格，改进房源推广策略等。
教育和培训：作为数据科学，房地产管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索旧金山Airbnb租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现租赁价格预测，市场分析，房屋推荐等目标，为房地产行业和数据科学研究提供数据支持。
