旧金山Airbnb房源与预订数据集AirbnbSanFranciscoData-sajinv
数据来源：互联网公开数据
标签：共享住宿，旅游住宿，数据分析，房客行为，定价策略，机器学习，旅游经济，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自旧金山地区的Airbnb房源及预订信息，记录了共享住宿市场的供需动态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了旧金山全市，包含不同区域和社区的房源信息。
数据维度：数据集包括房源编号，地理位置，房源类型，价格，可容纳人数，设施配置，评分，预订数量，房客评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于共享住宿市场分析，旅游经济研究及机器学习建模等领域，特别是在定价策略优化，房客行为预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享住宿市场趋势，房客行为模式及定价策略等学术研究，如房源供需关系分析，价格波动影响因素等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场推广及服务质量提升方面。
决策支持：支持共享住宿平台的运营优化和策略制定，帮助平台和房主制定科学的定价和房源管理决策。
教育和培训：作为数据科学，旅游经济及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享住宿市场的运作机制及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享住宿市场的供需规律与定价机制，帮助用户实现准确的房源定价，提升房客满意度及优化市场策略，推动共享住宿行业的可持续发展。
