旧金山犯罪事件报告数据集SanFranciscoCrimeIncidentReports-hcatri
数据来源:互联网公开数据
标签:犯罪分析, 警务, 事件报告, 地理位置, 时间序列分析, 文本挖掘, 数据可视化, 城市安全
数据概述:
该数据集包含来自旧金山警察局的犯罪事件报告数据,记录了旧金山市发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录了从特定日期开始的犯罪事件,具体时间范围需参考数据集内“Date”字段。
地理范围:数据覆盖旧金山市辖区内的所有犯罪事件。
数据维度:数据集包括“IncidntNum”(事件编号)、“Category”(犯罪类别)、“Descript”(事件描述)、“DayOfWeek”(发生日期)、“Date”(发生日期)、“Time”(发生时间)、“PdDistrict”(警区)、“Resolution”(处理结果)、“Address”(发生地址)、“X”(经度)、“Y”(纬度)、“Location”(地理位置)和“date_formatted”(格式化日期)等字段。
数据格式:CSV格式,文件名为Police_Department_Incident_Reports__Cleaned.csv,方便数据分析和处理。
数据来源:数据来源于旧金山警察局公开数据,已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于犯罪分析、警务资源分配优化、城市安全研究等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于犯罪学、社会学等领域的研究,例如犯罪模式分析、热点区域识别、犯罪预测等。
行业应用:为警务部门、城市规划部门提供数据支持,例如警力部署优化、犯罪预防策略制定、公共安全风险评估等。
决策支持:支持城市管理部门的决策制定,以及数据驱动的城市安全策略优化。
教育和培训:作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解城市犯罪规律。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时间、空间分布规律,分析不同类型犯罪的特征,帮助用户实现优化警务资源配置、提升城市安全水平等目标。