旧金山犯罪数据集SanFranciscoCrimeCSVDataset-deliltemel
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，数据集，城市安全，数据分析，社会治理，机器学习，公共安全，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自旧金山市的犯罪数据，记录了该地区发生的各类犯罪事件及详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2003年到2018年。
地理范围：数据覆盖了旧金山市的各个区域，包括城市内的主要街道，社区和公共场所。
数据维度：数据集包括犯罪事件的类型，发生时间，地点坐标，描述，是否已逮捕等变量。还包括犯罪事件的分类，地点描述等详细信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于旧金山市警察局的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，城市安全管理，社会学研究和机器学习等领域，特别是在犯罪预测，社会治安改善及公共安全策略制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式分析，社会治安研究等学术研究，如犯罪热点区域识别，犯罪时间规律分析等。
行业应用：可以为城市管理，公共安全机构提供数据支持，特别是在犯罪预防，资源调配和应急响应方面。
决策支持：支持城市安全政策制定和社会治安管理，帮助相关部门优化警务部署和犯罪预防策略。
教育和培训：作为社会学，数据科学及公共管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪学，数据分析及社会治安管理的相关方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的分布规律与趋势，帮助用户实现犯罪预测，治安优化和资源合理配置的目标，提升城市安全治理水平。
