旧金山犯罪数据集SanFranciscoCrimeDataset-drpengjiang
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，数据分析，公共安全，城市治理，机器学习，社会研究，地理信息，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自旧金山市的犯罪记录数据，记录了该地区发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2003年到2018年。
地理范围：数据覆盖了旧金山市的各个区域，包括街道，社区和特定地点。
数据维度：数据集包括犯罪事件的类型，发生时间，地点，描述，是否逮捕等信息。还包括经纬度坐标，便于地理信息分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于旧金山市警察局的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共安全研究，犯罪模式分析，城市治理政策的制定以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学及城市治理研究，如犯罪热点分析，犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为公共安全机构，城市规划部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，资源分配和应急响应方面。
决策支持：支持犯罪预防策略的制定和公共安全资源的优化配置。
教育和培训：作为犯罪学，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律与趋势，帮助用户实现犯罪预测，资源优化和公共安全策略的制定，为城市治理和犯罪预防提供数据支持。
