旧金山犯罪与教育地理信息数据集SanFranciscoCrimeandEducationGeographicInformationDataset-luisprezsala
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 警务, 教育, 地理信息系统, 空间分析, 旧金山, 治安, 学校
数据概述：
该数据集包含来自旧金山政府部门的公开数据，记录了2018年至今的旧金山地区发生的各类犯罪事件、学校及高校的位置信息，以及警区和社区的地理边界。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年至今的犯罪事件。
地理范围：数据集中于美国加利福尼亚州旧金山市。
数据维度：
Police_Department_Incident_Reports__2018_to_Present.csv: 包含犯罪事件的时间、地点、类型、描述和处理结果等信息。
SF_Police_districts.csv: 包含旧金山警区的地理边界信息。
Schools.csv和Schools_College.csv: 包含旧金山地区学校和高校的地理位置、名称、地址等信息。
san-francisco.geojson: 包含旧金山市的地理边界信息。
数据格式：数据集以CSV和GeoJSON格式提供，便于进行数据分析和地理信息系统（GIS）应用。数据来源于旧金山政府公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪模式分析、治安管理、教育资源规划和空间数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、地理信息科学等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪预测、学校周边安全评估等。
行业应用：可以为警务部门、教育部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、教育资源分配、社区安全管理等方面。
决策支持：支持政府部门制定更有效的治安策略、教育政策和社区发展规划。
教育和培训：作为地理信息系统、数据分析和犯罪学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市犯罪和社会环境的关系。
此数据集特别适合用于探索旧金山地区犯罪活动的时空分布规律、评估学校周边安全状况，以及优化城市公共资源的配置，从而提升城市管理效率和居民生活质量。
