旧金山国际机场SFO航空客运与货运统计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输, 客运流量, 货运统计, 时间序列, 机场运营, COVID-19疫情影响, 数据分析
数据概述：
本数据集包含了美国旧金山国际机场（SFO）的航空客运与货运统计数据。数据分为两个主要文件：
1. Air_Traffic_Passenger_Statistics.csv：记录了机场的客运流量数据，包括旅客数量、航班次数等指标。
2. Air_Traffic_Cargo_Statistics.csv：记录了机场的货运数据，包括货物运输量、货运航班等信息。
数据的时间跨度覆盖了多个年份，具体时间范围可根据数据文件的详细信息确认。数据中的字段定义清晰，包含日期、客运或货运量、航班数量等关键信息，适合用于分析航空运输的动态变化。此外，数据还涉及COVID-19疫情期间的特殊数据，为研究疫情对航空运输的影响提供了重要参考。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用场景，主要包括：
1. 疫情分析：研究人员可以通过客运和货运数据，分析COVID-19疫情期间航空运输的变化趋势，研究疫情对乘客出行和货运活动的影响。
2. 交通流量预测：数据集的时间序列特性使其非常适合用于交通流量预测，帮助机场优化运营计划，提升资源利用率。
3. 聚类分析：利用客运或货运数据，结合机器学习中的聚类算法，可以识别不同时间段或不同航线的运输模式，为运营决策提供依据。
4. 行业研究：数据集为研究航空运输行业的发展趋势提供了重要参考，可用于分析客运与货运需求的季节性变化、国际航班的货运占比等。
5. 政策制定：机场管理部门或相关机构可以基于数据评估现有运营策略的效果，并制定更有效的政策以应对未来挑战。
此外，该数据集也适合用于教育和培训场景，帮助学习者理解航空运输行业的运营规律和数据分析方法。
此数据集为研究航空运输行业提供了丰富的数据支撑，适用于学术研究、商业分析以及政策制定等多领域应用。用户可根据具体需求选择相应的数据文件进行分析。
