旧金山湾区海岸线脆弱性指数预测数据集-2011至2021年-enock90
数据来源：互联网公开数据
标签：海岸线脆弱性,旧金山湾区,侵蚀,洪水,机器学习,数据预测,环境保护
数据概述：
本数据集包含了旧金山湾区海岸线的脆弱性指数（SVI），用于评估不同类型的海岸线对洪水和海平面上升的脆弱性。该数据集基于圣弗朗西斯科海湾研究所（SFEI）创建的海湾海岸线库存，对湾区九个县的海岸线特征进行了100英尺段的划分和分类，包括护堤、土堤、堆土、交通结构、湿地、自然海岸线、水道开口和水控制结构等。脆弱性指数（SVI）通过评估海岸线类型对洪水和海平面上升的脆弱性、适应性、加固情况、前沿和次级海岸线保护、高程和波浪能量等六个特征来确定海岸线的脆弱性。数据集利用过去记录中的脆弱性条件变化，并结合数据挖掘理论，创建了一个数学回归分析模型进行SVI预测。
数据用途概述：
该数据集适用于海岸线保护项目规划、灾害管理、环境保护和适应性解决方案的制定等场景。研究人员和政策制定者可以利用此数据集识别最脆弱的海岸线段，优先进行保护和修复工作；环境保护机构可据此制定有效的海岸线保护策略；学术机构亦可用于海岸线脆弱性分析和适应性管理研究。此外，数据集还为公众提供了了解海岸线脆弱性及其影响的知识，有助于提升公众的灾害防范意识和应对能力。
