就医预约失约分析数据集No-ShowAnalysisDataset-sunilmittal22
数据来源：互联网公开数据
标签：就医预约，失约分析，数据集，医疗健康，时间序列，统计分析，预测模型，人口统计学
数据概述： 该数据集包含来自巴西一家医院的就医预约数据，记录了预约患者的到访情况，适用于分析就医预约失约的原因及趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据涵盖了巴西地区的该医院，具体患者来自不同地区。
数据维度：数据集包括预约日期，就诊科室，预约时间，患者ID，年龄，性别，是否拥有手机，是否拥有奖学金，日历上是否预约，是否短信提醒，是否失约等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和应用，特别是在就医预约管理，患者行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于就医预约失约率分析，患者行为模式研究，如失约率的影响因素分析，医疗资源分配优化等。
行业应用：可以为医院和医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理，患者沟通及资源调度方面。
决策支持：支持医院的预约管理策略优化，帮助医疗机构提升患者到访率，优化医疗资源利用。
教育和培训：作为医疗管理，数据分析及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解就医预约管理及患者行为分析。
此数据集特别适合用于探索就医预约失约的规律与趋势，帮助用户实现预约管理优化，提高医疗资源利用效率，提升患者满意度。
