急性淋巴细胞白血病图像分类数据集C-NMC2019
数据来源：互联网公开数据
标签：急性淋巴细胞白血病,医学图像分析,细胞分类,医学诊断,机器学习,图像识别,生物医学工程
数据概述：
本数据集为急性淋巴细胞白血病（ALL）图像分类数据集（C-NMC 2019），旨在支持医学图像分析和细胞分类研究。数据集包含总计10,661张细胞图像，其中ALL（白血病）细胞图像7,272张，正常细胞图像3,389张。数据集分为训练集、初步测试集和最终测试集，分别包含73名、28名和17名受试者。训练集包含47名ALL患者和26名正常受试者的细胞图像，初步测试集包含13名ALL患者和15名正常受试者的细胞图像，最终测试集包含9名ALL患者和8名正常受试者的细胞图像。
数据用途概述：
该数据集适用于急性淋巴细胞白血病的医学图像分析、细胞分类研究、医学诊断模型开发以及机器学习算法训练与验证。研究人员可利用此数据集训练和评估图像分类模型，提高白血病细胞识别的准确性；医疗机构可用于辅助诊断工具的开发，提升诊断效率；学术界和工业界可基于此数据集开展生物医学工程领域的研究，推动医学人工智能技术的发展。数据集还支持相关领域的教育培训，帮助研究人员和学生理解医学图像分析和细胞分类的实践方法。
