基于AI_IoT的水稻智能滴灌系统数据集

数据集概述

该数据集围绕基于AI-IoT的水稻智能滴灌系统(SDIS)构建,包含土壤湿度、温度、湿度、光照强度等核心监测参数与滴灌设备运行数据,为水稻精准灌溉管理及系统优化提供数据支持。

文件详解

数据集包含两个数据文件,具体说明如下: - 文件名称:dataset_drip_ok.xlsx - 文件格式:Excel(.xlsx) - 内容说明:包含水稻智能滴灌系统的结构化数据,字段与CSV文件一致 - 文件名称:dataset_drip_ok.csv - 文件格式:CSV(.csv) - 字段映射: - Soil:土壤湿度(数值型) - Temp:温度(数值型) - Humi:湿度(数值型) - Light Intensity:光照强度(数值型) - fieldworks:田间作业状态(二进制,1表示开启) - Pump:水泵运行状态(二进制,1表示开启)

适用场景

  • 农业物联网系统优化:用于AI-IoT滴灌系统的算法训练与模型优化
  • 水稻精准灌溉研究:分析环境参数与灌溉策略的关联性
  • 智能农业设备研发:为水稻专用滴灌设备的功能设计提供数据支撑
  • 农田微气候监测:研究温度、湿度等环境因子对水稻生长的影响
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.15 MiB
最后更新 2025年11月26日
创建于 2025年11月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。