数据集概述
本数据集是关于基于AI的系统中架构重要需求与软件架构的案例研究资料，以文档分类为研究场景，包含访谈协议、参与者信息、需求摘要、架构设计等多类型文件，为相关研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含7个文件，分为文档类和数据类，具体说明如下：
- 文档类文件（共5个，PDF格式）：
- saam_scenarios.pdf：可能包含SAAM（架构分析与设计语言）场景相关的文档
- focus_group_digital_whiteboard.pdf：焦点小组数字白板内容记录文档
- focus_group_moderator_guide_anonymous.pdf：匿名化的焦点小组主持人指南文档
- interview_guide_anonymous.pdf：匿名化的访谈指南文档
- architecture_design.pdf：软件架构设计相关文档
- 数据类文件（共2个，CSV格式）：
- participants_summarized.csv：参与者信息摘要文件，字段包括ID、role（角色）、years of experience（各领域经验年限）、participation（参与形式）等
- requirements_summarized.csv：需求摘要文件，字段包括label（标签）、requirement（需求内容）、participants（参与者）、mentions（提及次数）、votes（投票数）、quality subattribute（质量子属性）、quality attribute（质量属性）等
适用场景
- 软件工程研究：分析AI系统中架构重要需求的提取与优先级排序方法
- 软件架构设计研究：探索基于AI的系统架构设计与需求之间的关联机制
- 需求工程研究：研究AI系统需求的质量属性（如可复用性、可维护性）特征
- 案例研究方法应用：为AI系统相关的架构与需求案例研究提供实证资料参考
