基于AIS的港口挂靠序列数据集

数据集概述

该数据集聚焦于基于自动识别系统（AIS）的港口挂靠序列分析，通过PrefixSpan算法和结构树分析提取频繁连接子序列的层级结构，并应用Seq2Seq-LSTM模型预测中国港口挂靠序列。

文件详解

• 文件名称: Sample data-FCS.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含用于港口挂靠序列分析的样本数据，具体字段与内部文件结构未提供预览信息

适用场景

• 港口物流研究：分析船舶挂靠港口的频繁序列模式，优化航线规划与港口调度
• 机器学习应用：测试Seq2Seq-LSTM模型在序列预测任务中的性能
• 海运数据分析：挖掘港口间连接规律，支撑港口运营效率评估与预测研究