基于AI自适应建模的老年人可解释个性化数字认知刺激数据集

数据集概述

本数据集包含150名老年人参与24周纵向研究的匿名信息，研究围绕AI驱动的个性化数字认知刺激展开，涵盖实验分组、人口统计特征、认知得分及干预效果指标，为健康老龄化数字干预研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Dataset_Cognitive_Intervention_Study.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 核心字段: 实验分组、性别、年龄、教育水平、初始认知得分、最终认知得分、表现绝对提升值、表现百分比提升值

适用场景

• 老年认知干预研究: 分析AI驱动个性化数字刺激对老年人认知功能的影响
• 干预效果评估: 验证不同实验分组的认知提升差异及干预有效性
• 健康老龄化数据分析: 探索人口统计特征与认知干预效果的关联
• 模型验证与复制: 支持相关预测模型的复现分析与统计验证