数据集概述
该数据集包含五种龙舌兰品种（含陈酿品种）梅斯卡尔蒸发液滴的暗场显微镜图像，通过训练支持向量机（SVM）分类器实现品种鉴别。图像为224×224像素，配套提供Python脚本、Jupyter笔记本、预训练模型及标签编码器，支持龙舌兰烈酒认证、化学计量图像分析等研究。
文件详解
- 图像文件: 按品种分类的JPEG或PNG格式图像（224×224像素），包含salmiana、tepeztate、espadin、cuishe、aged（陈酿）五个类别
- 代码文件: Python脚本和Jupyter笔记本（.ipynb格式），用于模型训练、评估及导出
- 模型文件: 预训练SVM模型文件和标签编码器文件
- 压缩文件: aged.zip、tepeztate.zip、espadin.zip、salmiana.zip、cuishe.zip（包含各品种图像数据）
- 辅助文件: mezcal_labels.xlsx（标签数据）、filenames.txt（文件名列表）
适用场景
- 食品认证研究: 龙舌兰梅斯卡尔的品种鉴别与真伪验证
- 化学计量学分析: 基于显微镜图像的烈酒微观结构特征研究
- 机器学习应用: 图像分类模型训练与评估的基准数据集
- 工艺产品检测: 低成本手工制品分类技术开发
