数据集概述
本数据集为“结合本体与强化学习的零样本分类”实验的配套数据，基于AwA数据集构建，包含实验所需的特征文件、本体文件、分类器配置及分析工具，支持零样本分类任务的复现与验证。
文件详解
该数据集包含8个文件，均位于ZSC on AwA using CORL/目录下，具体说明如下：
- 特征数据文件（.arff格式）：
- awa_binary.arff：ARFF格式文件，可能包含AwA数据集的二进制特征数据
- vgg19_train_def_binary3%.arff：ARFF格式文件，包含基于VGG19模型训练的定义二进制特征（3%样本）
- vgg19_test_rand.arff：ARFF格式文件，包含基于VGG19模型的随机测试特征数据
- 本体文件：
- AwA10_WordNet.owl：OWL格式文件，包含AwA数据集的WordNet本体信息
- 配置文件：
- DAP.txt：TXT格式文件，记录分类器运行信息，如DAP4AwA_ZSL分类器的参数配置
- 分析工具文件：
- weka.bat：BAT格式文件，Windows系统下的Weka运行脚本
- weka.sh：SH格式文件，Linux/Mac系统下的Weka运行脚本
- weka.jar：JAR格式文件，Weka数据挖掘工具的可执行文件
适用场景
- 零样本分类算法研究：验证结合本体与强化学习的零样本分类方法性能
- 计算机视觉特征分析：基于VGG19特征数据探索图像分类任务的特征表示
- 本体学习应用：研究WordNet本体在零样本分类任务中的辅助作用
- 机器学习实验复现：利用Weka工具复现零样本分类实验流程
