数据集概述
本数据集是围绕中国AIGC技术演进与发展趋势分析的基础资料，包含通过BERTopic和LSTM模型分析所需的原始及整理后数据，涵盖专利申请、文本、嵌入向量等多类型文件，为研究AIGC技术发展脉络提供数据支持。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- Excel数据文件（.xlsx格式，共5个）：
- 画图数据.xlsx：用于图表绘制的结构化数据文件
- 各年专利申请数据.xlsx：记录不同年份专利申请情况的数据集
- VOS数据.xlsx：可能用于VOS可视化分析的相关数据
- 源数据.xlsx：原始或基础数据源文件
- excel2024-09-02-14-44-58(SCSRGZN-CN).xlsx：带日期标识的Excel数据文件
- 文本文件（.txt格式，共3个）：
- 时间.txt：包含时间相关文本内容的文件
- 切词.txt：可能包含文本分词处理结果的文件
- 文本.txt：原始或整理后的文本内容文件
- 科学数据文件（.npy格式，共1个）：
- embedding_bbc.npy：可能为文本嵌入向量数据文件，用于模型训练或分析
适用场景
- AIGC技术发展研究：分析中国AIGC技术的演进历程与趋势
- 专利数据分析：探究AIGC领域专利申请的年度变化规律
- 自然语言处理应用：基于文本数据和嵌入向量开展主题建模（如BERTopic）或序列分析（如LSTM）
- 技术可视化研究：利用画图数据和VOS数据进行AIGC技术发展的可视化呈现
