数据集概述
该数据集为论文《Combining Ontology and Reinforcement Learning for Zero-shot Classification》的实验数据，围绕基于本体与强化学习的零样本分类（ZSC）任务构建，包含实验所需的训练、测试数据及工具文件。
文件详解
- 核心数据文件：
- ayahoo_def_bin_by_def.arff：ARFF格式数据文件
- apay_train_cls_5%.arff：ARFF格式训练数据文件（含5%分类样本）
- apay_test.arff：ARFF格式测试数据文件
- 本体文件：
- ayahoo_wordnet.owl：OWL格式本体文件，提供语义知识支持
- 工具与脚本文件：
- weka.jar：WEKA工具包JAR文件
- weka.bat：Windows系统下的WEKA执行脚本
- weka.sh：Linux/macOS系统下的WEKA执行脚本
适用场景
- 自然语言处理研究：用于零样本分类（ZSC）算法的实验验证与性能对比
- 本体与强化学习融合研究：探索本体知识在强化学习驱动的分类任务中的应用
- 文本分类技术开发：为低资源场景下的文本分类模型训练提供实验数据支撑
- 学术论文复现：支持论文《Combining Ontology and Reinforcement Learning for Zero-shot Classification》实验结果的复现与扩展分析
