基于CoSQL的跨领域对话式文本转SQL数据集

基于CoSQL的跨领域对话式文本转SQL数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理,文本转SQL,对话系统,数据库查询,语义解析,对话状态跟踪,对话生成,对话行为预测 数据概述： CoSQL（Conversational text-to-SQL）是一个用于构建跨领域对话式文本转SQL系统的语料库。它构建在Spider和SParC任务的基础上，包含3万多轮对话和1万多个标注的SQL查询。这些数据来源于3000个对话，涉及138个领域的200个复杂数据库。每个对话模拟了一个真实的数据库查询场景，由一个普通用户（众包工人）探索数据库，而SQL专家则使用SQL检索答案，澄清歧义问题，或告知无法回答的问题。

数据用途概述： 该数据集适用于开发和评估跨领域对话式文本转SQL系统，以及研究与对话相关的自然语言处理任务，包括： 1. SQL驱动的对话状态跟踪：将用户话语映射为SQL查询（如果可能）。 2. 基于执行结果的自然语言回复生成：根据执行的SQL和结果生成回复，供用户验证。 3. 用户对话行为预测：检测和解决歧义以及无法回答的问题。