基于大数据的地震后钢筋混凝土建筑损伤分类决策支持模型

数据集概述

该数据集为一个基于大数据的决策支持模型，用于地震后钢筋混凝土（RC）建筑的损伤分类。核心内容是实现该模型的代码文件，结合机器学习分类方法，为建筑损伤检测提供技术支持。

文件详解

• 文件名称: a_big_data_enabled_decision_support_model_for_post_earthquake_rc_building_damage_detection.py
• 文件格式: Python脚本文件（.py）
• 内容说明: 该代码文件为项目核心组件，包含基于大数据的地震后钢筋混凝土建筑损伤分类决策支持模型的实现逻辑，涉及机器学习分类方法与损伤检测相关算法。

适用场景

• 地震工程研究: 用于分析机器学习模型在建筑损伤分类中的应用效果
• 建筑结构安全评估: 辅助地震后钢筋混凝土建筑的损伤检测与分类决策
• 大数据与机器学习交叉应用: 探索大数据技术在工程结构损伤评估中的实践价值
• 智能决策支持系统开发: 为构建地震后建筑损伤评估的自动化决策工具提供技术参考