基于大语言模型的威胁启发工具比较基准研究复现包

数据集概述

本数据集是支持《基于大语言模型的威胁启发工具比较基准研究》的复现包，包含基线构建、工具输出、威胁模型评估比较及F1分数、冗余度等详细结果，还补充了指令影响、语义相似度阈值测试等验证结果。

文件详解

• 文件名称: dvanlanduyt_fgcs_replication-package.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包）
• 包含内容: 基线构建资料、工具输出数据、威胁模型评估比较脚本、F1分数与冗余度等详细结果，以及指令影响验证、语义相似度阈值测试等补充验证结果。

适用场景

• 大语言模型安全研究: 用于复现基于大语言模型的威胁启发工具性能比较实验
• 威胁建模方法评估: 分析不同工具在威胁识别任务中的准确性与冗余度表现
• 自然语言处理应用: 研究指令优化对大语言模型特定任务输出质量的影响
• 人工智能安全测评: 验证语义相似度阈值等参数对威胁识别结果的调控作用