基于大语言模型辅助利益相关者解读类图的研究复现包

数据集概述

本数据集是关于利用大语言模型（LLMs）辅助利益相关者解读UML类图的研究复现包，聚焦数字农业领域类图的自然语言解释生成，包含输入数据、提示词结果及技术评估数据，用于复现论文研究内容。

文件详解

• 文件夹：input data
• 内容：包含3个分析案例的多格式输入文件，以及描述输入数据的数据集
• 文件夹：prompt results
• 内容：按提示词分类的生成结果文件
• 文件夹：technical evaluation
• 内容：各提示词结果分析的CSV格式原始数据、Python Colab分析笔记本、分析结果图表文件夹

适用场景

• 软件工程研究：复现利用大语言模型生成UML类图解释的技术评估实验
• 需求工程应用：探索LLMs辅助利益相关者理解可视化模型的交互层设计
• 自然语言处理研究：分析不同提示词对模型生成类图解释质量的影响
• 农业数字化研究：研究数字农业领域UML类图的自动解释方法与效果