基于ERP的脑机接口数据集ERP-basedBrain-ComputerInterfaceDataset-samsonmihirette
数据来源：互联网公开数据
标签：脑机接口，ERP，数据集，神经科学，机器学习，生物医学工程，人机交互，认知科学
数据概述： 该数据集包含来自多个研究机构的基于ERP（事件相关电位）的脑机接口数据，记录了参与者在不同任务下的脑电信号。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个研究机构和实验室。
数据维度：数据集包括脑电信号，任务类型，参与者信息，ERP特征值等。具体变量包括ERP波幅，潜伏期，频率等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个研究机构的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于神经科学，机器学习及生物医学工程等领域的研究和应用，特别是在脑机接口技术开发，认知功能评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑机接口技术，ERP波幅分析，认知功能研究等学术研究，如脑电信号处理，任务相关电位分析等。
行业应用：可以为医疗康复，人机交互等行业提供数据支持，特别是在神经系统疾病的诊断和治疗方面。
决策支持：支持脑机接口技术的研发和优化，帮助相关领域制定更好的技术方案。
教育和培训：作为神经科学，机器学习和生物医学工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑机接口技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索ERP波幅与认知功能之间的关系，帮助用户实现脑机接口技术的优化和改进，为神经科学和医疗康复提供数据支持。
