数据集概述
该数据集是用于评估时间序列重建方法性能的基准数据，基于ESA CCI土地覆盖数据集重分类为十八类，通过分层抽样选取五万一千九百七十八个采样点，涵盖稳定与变化的土地覆盖场景，包含一九七七年至二零二二年的双月时间序列数据并引入人工缺口模拟数据缺失。
文件详解
- 光谱波段数据文件（RDS格式）：
- blue.rds、green.rds、red.rds、nir.rds、swir1.rds、swir2.rds、thermal.rds：分别对应蓝、绿、红、近红外、短波红外1、短波红外2、热红外光谱波段的时间序列数据
- 质量控制文件（RDS格式）：clear.rds：用于屏蔽云观测的清晰质量波段时间序列数据
- 空间数据文件（GPKG格式）：extracted_points_wgs84.gpkg：采样点空间数据，坐标参考系为EPSG:4326
- 辅助文件（PNG格式）：selected_points_distribution.png：采样点分布可视化图片
- 聚合数据文件（RDS格式）：nir_agg.rds、clear_agg.rds、green_agg.rds、swir1_agg.rds等：各波段的聚合处理数据
适用场景
- 遥感时间序列重建方法的性能评估与对比研究
- 土地覆盖变化检测算法的验证与优化
- 全球土地覆盖动态变化的时空特征分析
- 遥感数据缺失填补技术的实证研究
- 不同光谱波段对土地覆盖监测的敏感性分析
