基于GAD_7的年轻成人多通道无线脑电焦虑筛查数据集

数据集概述

该数据集包含38名18-25岁年轻成人的多通道无线脑电记录，结合GAD-7问卷进行焦虑筛查。数据分为焦虑组（23人，GAD-7≥15）和对照组（15人，GAD-7≤4），为焦虑相关脑电研究提供标准化数据支持。

文件详解

• 核心数据文件：共38个.mat格式文件，每个文件对应1名受试者
• 文件命名示例：ACSub7.mat（对照组）、ASub7.mat（焦虑组）
• 文件格式：MATLAB数据格式（.mat）
• 数据结构：38400×14矩阵，行代表采样点（5分钟×128Hz=38400），列代表14个脑电通道
• 通道配置：采用国际10-20系统，包含前额（8个）、颞叶（2个）、顶叶（2个）、枕叶（2个）及参考通道（2个）

适用场景

• 焦虑症脑电特征研究：分析焦虑状态下的脑电信号模式
• 机器学习模型训练：构建基于脑电的焦虑自动筛查算法
• 临床辅助诊断：探索脑电指标与GAD-7量表的相关性
• 神经科学研究：研究年轻成人焦虑相关的神经活动机制