数据集概述
本数据集包含与论文《Generalized entropy based possibilistic fuzzy C-Means for clustering noisy data and its convergence proof》相关的代码与数据，支持GEPFCM算法的实现与验证，适用于噪声数据聚类研究。
文件详解
- 代码文件（.m格式，共11个）：
- 包含fFCM.m、f2Ep.m、f1PCMp.m、f2PCMp.m等，为MATLAB代码文件，用于实现GEPFCM算法及相关函数
- 数据文件（.mat格式，共7个）：
- 包含Data2.mat、Data3.mat、Data4.mat、Data6.mat、3DData.mat等，为MATLAB数据文件，存储实验所用的数据集
- 文档文件（.docx格式，共2个）：
- Read Me.docx：说明文档
- GEPFCM.docx：GEPFCM相关文档
- 演示文件（.pptx格式，共1个）：
- FlowChart.pptx：流程图演示文件
适用场景
- 机器学习算法研究：验证GEPFCM算法在噪声数据聚类中的性能
- 数据挖掘应用：探索噪声数据的有效聚类方法
- 学术论文复现：复现相关论文中的实验结果
- 聚类算法对比：与其他模糊聚类算法进行性能比较
