基于后段光学相干断层扫描图像预测未矫正屈光不正的深度学习数据集

数据集概述

本数据集包含用于深度学习模型预测未矫正屈光不正的后段光学相干断层扫描（OCT）图像样本，涵盖有无高度近视的匿名化数据，可支持相关医学预测模型的研究。

文件详解

• 文件名称：SE prediction.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含用于预测屈光不正的后段OCT图像样本数据，为匿名化处理的数据集，用于复现研究核心洞察。

适用场景

• 医学影像分析：用于训练和验证基于OCT图像预测屈光不正的深度学习模型
• 眼科临床研究：探究后段OCT图像特征与屈光不正（如高度近视）的关联
• 人工智能医疗应用：开发辅助眼科诊断的AI工具，提升屈光不正评估效率
• 医学数据挖掘：分析OCT图像数据在屈光误差预测中的关键特征