标题：基于健康指标的生理数据集分析报告
数据内容：该数据集包含以下数据元素：
- 年龄（age）：44种不同的值
- 性别（gender）：2种不同的值
- 身高（height_cm）：467种不同的值
- 体重（weight_kg）：1398种不同的值
- 体脂率（body fat_%）：527种不同的值
- 舒张压（diastolic）：89种不同的值
- 收缩压（systolic）：102种不同的值
- 握力（gripForce）：550种不同的值
- 坐位体前屈（sit and bend forward_cm）：528种不同的值
- 仰卧起坐次数（sit-ups counts）：81种不同的值
- 纵跳距离（broad jump_cm）：245种不同的值
- 分类（class）：4种不同的值
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的分析和研究，包括但不限于以下领域：
- 医疗健康：用于分析健康指标与疾病风险之间的关系，支持健康评估和疾病预测。
- 体育健身：用于评估运动表现和制定个性化的健身计划。
- 保险行业：用于开发健康保险产品，评估客户的健康风险。
- 公共卫生：用于研究人群健康状况，支持公共卫生政策的制定。
行业分类：
- 医疗健康
- 体育健身
- 保险行业
- 公共卫生
标签：健康数据, 生理指标, 健康评估, 疾病预测, 运动表现, 健身计划, 健康保险, 公共卫生, 体脂率, 血压, 握力, 坐位体前屈, 仰卧起坐, 纵跳
统计信息分析：
- 数据集中身高（height_cm）和体重（weight_kg）的值范围较广，分别有467种和1398种不同的值，表明样本的多样性较高。
- 体脂率（body fat_%）和握力（gripForce）的值范围也较宽，分别为527种和550种不同的值，说明数据能够反映不同个体的健康状况差异。
- 舒张压（diastolic）和收缩压（systolic）的值范围分别为89种和102种不同的值，表明数据集中血压的测量结果覆盖了较宽泛的范围。
- 分类（class）字段有4种不同的值，可能是用于区分不同的健康状态或群体类别。
