数据集概述
本数据集为基于机器学习的蜂窝网络切换优化主题的系统性文献图谱研究资料，包含文献筛选清单、分类标准、元数据及研究各阶段支撑材料，为该领域研究现状分析提供全面数据支持。
文件详解
该数据集按研究阶段划分为三个核心目录，具体文件说明如下：
- 1_Search_string_definition/ 目录（搜索字符串定义阶段）：
- 1_Scope_of_the_study.pdf：PDF格式，研究范围说明文档
- 2_Study_identif_SearchString.xlsx：Excel格式，研究识别用搜索字符串数据文件
- Original Data_Set Sep 2023.xlsx：Excel格式，2023年9月原始数据集
- README.txt：TXT格式，复制包说明文档
- 2_Inclusion_exclusion_procedure/ 目录（纳入排除流程阶段）：
- 1_Automated_procedure/ 子目录：
- 1_Criteria for manual inclusion-exclusion procedure.pdf：PDF格式，手动纳入排除标准文档
- 2_Title_abstract_screening_outcome.xlsx：Excel格式，标题摘要筛选结果文件
- 3_Full_text_screening.xlsx：Excel格式，全文筛选结果文件
- 2_Manual_procedure/ 子目录：
- 1. Criteria for automated inclusion-exclusion procedure.pdf：PDF格式，自动纳入排除标准文档
- 2. Papers after automated criteria (RIS format).ris：RIS格式，自动筛选后文献数据文件
- 3_Classification scheme/ 目录（分类方案阶段）：
- Classification_scheme and_data extraction.pdf：PDF格式，分类方案与数据提取说明文档
- Final Results_database.xlsx：Excel格式，最终结果数据库文件
适用场景
- 通信技术研究：分析机器学习在蜂窝网络切换优化领域的研究趋势与应用现状
- 文献计量学分析：基于文献筛选流程与分类数据开展领域知识图谱构建
- 学术方法学参考：为系统性文献回顾/图谱研究提供标准化流程的实践案例
- 网络优化技术开发：支撑机器学习驱动的蜂窝网络切换算法研发与性能评估
