基于机器学习的疾病预测数据集-症状-疾病-预防措施-通用

基于机器学习的疾病预测数据集-症状-疾病-预防措施-通用 数据来源：互联网公开数据 标签：疾病预测,机器学习,医疗健康,症状,诊断,预防,数据分析,医疗信息

数据概述： 本数据集旨在为学生提供一个构建医疗健康相关系统的资源。 数据集包含了疾病、症状、应采取的预防措施及其对应的权重等信息。 数据结构清晰，便于使用。

数据用途概述： 该数据集适用于疾病预测模型的构建与训练、症状与疾病关联性分析、预防措施推荐等多种应用场景。 学习者可以利用此数据进行机器学习模型的实践，开发疾病诊断工具，或者研究疾病预防策略。 此外，该数据集也适用于医疗健康领域的学术研究，为疾病的早期预警和个性化健康管理提供数据基础。