基于机器学习的热浪期卫星地表温度填补数据集

数据集概述

本数据集为针对爱沙尼亚三个热浪期的MODIS卫星地表温度(LST)缺口填补结果,通过机器学习方法生成。包含填补后的LST数据、模型评估图表及相关文档,为热浪研究与地表温度分析提供完整数据支持。

文件详解

  • Readme.txt:文本文档,说明数据集核心内容,包括模型测试均方根误差(RMSE)为1.37、不同土地利用/覆盖类型(LULC)的模型表现等信息
  • filled_lst_EST-HW-2010.zip:压缩文件,包含2010年爱沙尼亚热浪期填补后的LST数据
  • filled_lst_EST-HW-2014.zip:压缩文件,包含2014年爱沙尼亚热浪期填补后的LST数据
  • filled_lst_EST-HW-2018.zip:压缩文件,包含2018年爱沙尼亚热浪期填补后的LST数据
  • Model Assessment by LULC.png:图片文件,展示按土地利用/覆盖类型分类的模型评估结果
  • Tables.zip:压缩文件,包含数据集相关的统计表格

适用场景

  • 热浪事件的地表温度时空特征分析
  • 城市热岛效应评估研究
  • 卫星LST数据缺口填补方法对比验证
  • 不同土地利用类型对地表温度影响的定量分析
  • 气候变化背景下热浪强度与范围的监测
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 849.8 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。