数据集概述
本数据集围绕早期食管癌分子靶点构建展开，通过基因共表达网络分析、差异基因筛选及蛋白互作网络构建，识别出CEBPB等关键基因，并结合免疫浸润分析、多组学验证及单细胞测序数据，验证其作为早期食管癌诊断生物标志物的潜力。
文件详解
- 核心数据文件（按目录分类）：
- Raw Data/ENDOSCAPE/：包含内镜图像文件（如孙永富_20230726_135112_000592.jpg），格式为.jpg/png，记录内镜检查影像。
- Raw Data/GSVA/：包含基因集变异分析相关文件，如2.CEBPB_all_GSEA.xls（Excel格式，CEBPB基因富集分析结果）、批量单基因GSEA.R（R代码文件，单基因富集分析脚本）。
- Raw Data/GTEX-TCGA/：包含TCGA-ESCA临床表型数据（TCGA-ESCA.GDC_phenotype.tsv.gz，压缩文本格式）、差异基因表达结果（diffGeneExp.txt，文本格式）及GO富集分析脚本（10.GO富集分析.R）。
- Raw Data/HE/：包含HE染色图像文件（如1000um.png），格式为.png，记录组织病理学染色结果。
- Raw Data/IF/：包含免疫荧光图像文件（如10XC-C.png）及定量数据（DAPI.csv，CSV格式，包含Area、Mean等荧光定量指标）。
- Raw Data/IHC/：包含免疫组化图像文件（如10XC1.png），格式为.png，记录蛋白表达定位结果。
- Raw Data/IMMUNE/：包含免疫浸润分析脚本（18.免疫浸润直方图.R）及CIBERSORT结果（CIBERSORT-Results.txt，文本格式，免疫细胞浸润比例数据）。
- Raw Data/PPI/：包含蛋白互作网络分析文件（如string_interactions_short.tsv，TSV格式，蛋白互作关系数据）及Venn图绘制脚本（9.取交集基因绘制VEEN图.R）。
- Raw Data/ROC/：包含诊断效能分析文件（如S100A7.csv，CSV格式，ROC曲线分析数据）及多数据集合并脚本（5.多GEO合并.R）。
- Raw Data/SINGLE CELL/：包含单细胞数据分析脚本（如communication19.CellChat.R，细胞通讯分析脚本）及参考基因组数据（ref_Human_all.RData，R数据格式）。
- Raw Data/WB/：包含Western blot定量数据（新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx，Excel格式）及原始图像（CEBPB-ACTIN.tif，TIFF格式）。
适用场景
- 食管癌早期诊断生物标志物研究：分析CEBPB等基因在早期食管癌中的诊断效能。
- 肿瘤免疫微环境研究：探究食管癌组织中免疫细胞浸润模式及调控机制。
- 分子靶点功能验证：通过多组学数据验证CEBPB在食管癌发生发展中的作用。
- 临床转化应用：基于分子靶点数据开发食管癌早期诊断试剂盒或治疗靶点。
- 单细胞水平机制研究：解析食管癌组织中细胞异质性及细胞间通讯网络。
