基于可穿戴IMU传感器的中风康复进程监测与可视化数据集

数据集概述

本数据集围绕中风患者早期康复阶段的步态监测展开,包含十名完成两次随访的中风患者数据。通过IMU传感器采集原始运动数据,结合参与者信息(人口统计学、FAC评分等),并提供经处理的步态特征及可视化相关文件,为中风康复进程的量化与临床评估提供数据支持。

文件详解

  • 核心文件列表:
  • folder_structure-simple.pdf:PDF格式文件,可能展示数据集的目录结构,帮助使用者理解文件组织方式。
  • processed.zip:压缩包格式,包含经处理的步态参数数据,如步幅时空参数、变异系数与对称性指标等。
  • interim.zip:压缩包格式,包含手动分段的IMU数据、3D足部轨迹缓存、姿态相位角速度阈值文件等中间处理数据。
  • raw.zip:压缩包格式,包含原始IMU数据(三轴加速度、角速度)及参与者信息文件(participant_info.csv)。

适用场景

  • 中风康复医学研究:分析IMU传感器在中风患者步态监测中的应用价值。
  • 临床步态评估:辅助临床专家通过量化参数与可视化结果监测患者康复进程。
  • 可穿戴医疗设备研究:探索IMU传感器在康复医学领域的技术落地与优化方向。
  • 医疗数据可视化研究:验证针对中风康复数据的可视化方法对临床决策的辅助效果。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 506.74 MiB
最后更新 2025年12月18日
创建于 2025年12月18日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。