基于可解释AI的土壤肥力预测数据集-LUCAS2018-harshivchandra

基于可解释AI的土壤肥力预测数据集-LUCAS2018-harshivchandra 数据来源：互联网公开数据 标签：土壤肥力,可解释AI,预测,LUCAS,土壤,农业,欧洲,机器学习,数据集,IEEE Access

数据概述： 本数据集源于LUCAS 2018 TopSoil数据集，用于论文“Explainable AI for Soil Fertility Prediction”（发表于2023年9月IEEE Access）。数据集包含了从LUCAS 2018 TopSoil数据集中抽取的18984个土壤采样点的数据。这些数据被用于训练和评估一个可解释的机器学习模型，用于预测土壤肥力。

数据用途概述： 该数据集适用于土壤科学、农业研究、机器学习模型开发等领域。研究人员可以利用此数据进行土壤肥力预测模型的训练和评估，探索可解释AI在土壤科学中的应用。该数据集也为理解土壤特性、优化农业生产提供了数据基础。