基于可预测性的好奇心引导动作符号发现数据集

数据集概述

该数据集为论文《Predictability-Based Curiosity-Guided Action Symbol Discovery》的探索数据，包含好奇心引导、随机、主动学习三种探索模式的数据，以压缩包形式存储，用于相关探索机制的研究与分析。

文件详解

• 文件名称: data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 压缩包内容: 包含三个目录，分别对应不同探索模式的数据
• curiosity文件夹：好奇心引导探索模式的数据
• randomexplor文件夹：随机探索模式的数据
• activelearning文件夹：主动学习探索模式的数据

适用场景

• 强化学习研究：分析好奇心引导机制对探索效率的影响
• 动作符号发现研究：探究不同探索策略下动作符号的生成规律
• 探索算法对比：对比好奇心引导、随机、主动学习三种探索模式的性能差异
• 论文成果复现：支持原论文实验结果的验证与复现