数据集概述
本数据集围绕一种新方法展开，该方法通过修改最大似然法，利用连续性状数据将隐存、近期灭绝或假设类群纳入现生类群的超度量系统发育树。数据集包含模拟验证及应用案例（如库莱布拉岛巨安乐蜥Anolis roosevelti的系统发育定位）的相关文件，为系统发育研究提供方法与实证支持。
文件详解
- 代码文件：Revell-etal-2015.dryad-code.Rmd，R Markdown格式，可能包含研究方法的代码实现与分析流程。
- 说明文档：Revell-etal-2015.dryad-entry.html，HTML格式，可能为数据集的说明性文档或网页入口。
- 数据文件：Revell-etal.data.csv，CSV格式，包含物种及连续性状数据字段，如物种名称（species）、平均体长（AVG SVL）、平均头长（AVG hl）、平均头宽（AVG hw）等形态学测量指标。
- 系统发育树文件：Revell-etal.tree.tre，TRE格式，可能为构建的系统发育树数据文件。
适用场景
- 系统发育学研究：验证基于连续性状数据构建超度量系统发育树的新方法。
- 灭绝物种分类学分析：探究近期灭绝物种（如Anolis roosevelti）在系统发育树中的位置。
- 形态学数据分析：利用形态学连续性状数据进行类群亲缘关系推断。
- 生物多样性研究：为隐存类群或假设类群的系统发育定位提供方法参考。
