基于黎曼流形的非人灵长类ECoG信号连续手部运动轨迹稳定解码通用模型代码

数据集概述

本数据集包含基于黎曼流形的非人灵长类ECoG信号连续手部运动轨迹稳定解码通用模型的源代码,涉及跨会话与会话内解码的MATLAB代码、数据文件及说明文档,用于脑机接口应用研究。

文件详解

  • 说明文档:
  • Code Description File.pdf:PDF格式,提供代码使用说明与研究详情
  • 跨会话解码代码(CrossSessionDecoder目录):
  • main_cross_session.m:MATLAB代码,跨会话解码主程序
  • Train_model.m:MATLAB代码,模型训练脚本
  • ar_spectral_FetureExtraction.m:MATLAB代码,AR谱特征提取脚本
  • extract_riemannian_features.m:MATLAB代码,黎曼特征提取脚本
  • load_preprocessing_data.m:MATLAB代码,数据加载与预处理脚本
  • Evaluations.m:MATLAB代码,模型评估脚本
  • 会话内解码代码(WithinSessionDecoder目录):
  • main_within_session.m:MATLAB代码,会话内解码主程序
  • Train_model.m:MATLAB代码,模型训练脚本
  • ar_spectral_FetureExtraction.m:MATLAB代码,AR谱特征提取脚本
  • extract_riemannian_features.m:MATLAB代码,黎曼特征提取脚本
  • load_preprocessing_data.m:MATLAB代码,数据加载与预处理脚本
  • Evaluations.m:MATLAB代码,模型评估脚本
  • 实验数据(data/Session 10目录):
  • ECoG.mat:MATLAB数据文件,包含ECoG信号数据
  • Motion.mat:MATLAB数据文件,包含运动轨迹数据

适用场景

  • 脑机接口技术研究:用于ECoG信号解码连续运动轨迹的算法开发与验证
  • 神经工程研究:探索黎曼流形特征在跨会话脑信号解码中的应用
  • 非人灵长类神经科学实验:支持运动控制相关的神经解码研究
  • 深度学习在神经信号处理中的应用:验证LSTM-BiLSTM网络在脑信号时序建模中的效果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 197.54 MiB
最后更新 2025年11月30日
创建于 2025年11月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。