基于邻里的年龄人口数据集AgePopulationBasedonNeighbourDataset-nursenaglhan
数据来源:互联网公开数据
标签:人口统计,年龄分布,数据集,地理信息,统计分析,城市规划,社会研究,机器学习
数据概述: 该数据集包含基于邻里区域的人口年龄分布数据,记录了不同社区或区域的年龄人口统计信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围:数据覆盖了多个城市和地区的不同邻里区域,包括城市中心,郊区及乡村地区。
数据维度:数据集包括各年龄段的男女人口数量,总人口数,年龄中位数,老龄化指数等变量。还包括地理位置,邻里名称,人口密度等地理信息。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的人口普查报告和社区统计资料,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人口统计学,城市规划,社会研究及机器学习等领域,特别是在人口分布,老龄化趋势分析及社区发展规划等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于人口年龄结构,老龄化趋势,人口迁移等研究,如不同邻里区域的人口变化分析,老龄化对社会的影响等。
行业应用:可以为城市规划,社区管理,公共服务等领域提供数据支持,特别是在教育资源配置,医疗设施布局等方面。
决策支持:支持政府和社会机构的人口政策制定,社区服务优化及城市规划决策。
教育和培训:作为人口统计学,城市规划及社会学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解人口数据分析和社区规划方法。
此数据集特别适合用于探索不同邻里区域的人口年龄分布规律与趋势,帮助用户实现准确的社区人口分析,优化公共服务资源配置,促进社区可持续发展。