数据集概述
本数据集为基于LSTM与强化学习的心电图特征波峰分析器的补充数据，包含三种不同标注者标注的心电图记录数据库及方法性能结果，支持对心电图特征波检测方法的研究与验证。
文件详解
- 文件名称: Description.pdf，格式为PDF，内容为补充数据说明文档，含心电图记录标注阅读指南及方法性能对比讨论
- 文件名称: Reinforcement Learning stopping parameters.xlsx，格式为Excel，记录强化学习模型在不同终止参数下的波峰分析器操作性能
- 文件名称: Selected datasets details with performance evaluation.xlsx，格式为Excel，详细说明与方法性能结果对应的训练及验证数据集选择情况
- 文件名称: data - short - QT ecgpuwave dataset.db，格式为SQLite数据库，含从QTDB的ecgpuwave标注记录中选取的73条标注心电图记录
- 文件名称: data - short - QT expert dataset.db，格式为SQLite数据库，含从QTDB的专家标注记录中选取的71条标注心电图记录
- 文件名称: data - short - cwd dataset.db，格式为SQLite数据库，含160条手动标注的心电图记录
适用场景
- 医学信号处理研究：分析LSTM与强化学习在心电图特征波峰检测中的应用效果
- 算法性能验证：对比不同标注数据集对心电图分析模型性能的影响
- 心电图数据库研究：探究自动标注与专家标注记录的差异及应用价值
- 医疗AI模型训练：为心电图特征检测算法提供标注训练数据支持
